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AI 和 Fashion，看似风马牛不相及的两个词汇，最近出现在香港理工大学的这间快闪店墙壁上。

除了门口黑色搭配些许白色的低调 logo 外，这家快闪店从外面看很难知道到底要做什么，但当走到侧面看到入口，你会发现这它是一间有些特别的服饰快闪店。

没错，这是阿里巴巴和服饰品牌 GUESS 落地的首家快闪店，坐落于香港理工大学。和之前的快闪店不同，这里不但展示来自 GUESS 的新品服饰，更是为了尝试未来服饰店和技术新的融合，这其实也是店名 FashionAI Store 的由来。

既然如此，到底这家快闪店有哪些特别之处呢？

首先，要进入入口，需要在门口一侧扫一扫淘宝二维码，这一步，能关联你的个人账户，并且在店内同步信息。

进入店内，可以看到几乎没有导购员，放在传统服饰店，这样的情况是根本不存在的。因为人们在线下买衣服的过程中，和导购交流衣服的色彩、款式、型号等都是非常重要的事情，那么没有导购，这些事情怎么办呢？

别担心，不妨试试看衣架边的试衣镜。

如你所见到的，在店内服装展示区，有很多带有触摸显示屏的试衣镜，当你拿起衣服时，显示屏会立即展示对应的衣服，所以它们不但能展示你试衣的状态，还可以在屏幕上提供可供选择的穿搭组合。

而在选择过程中，你还可以看到衣服的大小尺码，有什么别的颜色等信息，这时候如果你找到了自己心仪的穿搭，点击一下就能放在虚拟购物篮，这样一来，你不但不需要导购员，甚至可以掌握时下最流行的穿搭风格，因为电脑后台的推荐来自官方的时尚组合，所以即便你不懂任何服饰搭配，也能在操作中找到答案。

上面这些神奇的操作，每一步都有着不同的技术支持。首先，当拿起衣服时，显示屏立即能够显示这件衣服的信息，原因在于每件衣服上都有一个 RFID 射频标签，而镜子内则有识别器，因此当拿起衣服靠近时，显示屏上就会出现信息。

接着的一个细节是，试衣镜如何知道你是谁并让你把衣服加入购物篮呢？实际上在每个试衣镜的中间偏上部分都有摄像头，由于进店时你的个人信息已经登陆淘宝，淘宝（主要是支付宝）则关联有你的个人面部信息，所以摄像头会立刻知道正在试衣服的你是谁，从而允许你加入购物篮。

当你试衣结束，已经找到适合自己的穿搭并加入购物篮之后，接下来自然要去试试看效果究竟如何。但和传统服饰店不同，你不再需要拿着一件件衣服走到试衣间，因为之前已经加入到购物篮中的缘故，在试衣间隔壁，就已经有工作人员通过店内系统看到你需要试穿的衣服款式型号，并为你准备妥当，于是走到试衣间，你就能直接开始试衣服。

试衣间有一面类似店内展示区的试衣镜，同样带有显示屏，不过这面镜子没有摄像头，显示屏的作用是为了展示给你刚刚选择的不同搭配。如果试好衣服，想要买下来的话就可以点击显示屏进行购买，这时候屏幕上有二维码可以直接进行付款，店内会直接为你将选好的衣服包装好，到此，从快闪店买衣服的整个过程就结束了。

尽管只是一次尝试性合作，但阿里巴巴和 GUESS 合作的这间快闪店却尝试改变在传统服饰店中的一些问题。首先自然是导购培训的问题，GUESS 大中华区 CEO José Blanco 告诉我们，传统服饰店中有 70％ 的成交业绩都发生在试衣间和穿搭上方面，而培训专业导购人员需要投入的成本较高，一般来说，传统店内每半个月就会有两次服饰上新，对于导购人员来说要想弄清楚每一次的新款穿搭组合并不是简单的事情，而由电脑后台呈现出穿搭信息能够解决这个问题。

另一方面，仔细观察你就会发现，这一次合作的快闪店，在店内展示的服饰种类并不多。传统服饰店一般有多少款式就会在外面全部展示出来，而由于显示屏的效果，Fashion AI Store 不需要把所有款式展示出来，通过提供搭配建议，那些没有展示出来的款式也会出现在屏幕上，当你需要时直接去试衣服就搞定。

按照 GUESS 的说法，如果有一百套衣服，快闪店只需要展示 80 套，剩下的 20 套放在后方库房就可以，既能够节省店内空间，也不会因为没有展示出来而被忽视。

利用技术去改造传统店对于品牌方和消费者都会产生很大变化。阿里巴巴副总裁庄卓然告诉我们，在淘宝购物，如今已经可以做到千人千面，但更进一步，通过这样的方式，能够将单品推荐打造曾为时尚潮流搭配推荐，每个人都会有自己的专属搭配师。

由于线下和线上的结合（还记得进店时扫一扫二维码么），当你线下已经完成购买后回到家，你还可以用手机浏览线上这家店铺的其它款式，并且能看到自己在线下的购买历史和搭配历史，这就有了更进一步的想象空间。

另外，对于品牌经营者来说，这种新的购物方式不但能在有限的空间里呈现更多的选择，从数据收集和分析上也更进一步，他们能够从线下和线上同时看到人们的商品浏览情况，分析受欢迎的产品有什么特点，并制定更进一步的产品设计以及销售策略。这种打通线上和线下数据的方式让生产端能够更进一步促进消费者的购买，从而形成良性循环。

而要想做到这一步，仅仅一家小小的快闪店还远远不够。这一次的 Fashion AI Store 尝试中，我们也能看到一些问题，比如如何能够在顾客选择多件衣服之后尽快在后方库房做出响应，又比如目前仅仅只是匹配用户的个人身份信息而提供搭配选择，那么针对不同体型、身高和肤色的人提供更适宜的穿搭，能否更进一步？这些都需要不断尝试，阿里巴巴资深算法专家贾梦雷告诉我们，科技方向和时尚上的交汇尝试依旧会有一些困难，他们会在之后推出更多更新版本的快闪店来进行实验。

从 AI 设计师鹿班自动制作海报，到 AI 文案策划金句，再到这一次通过线下 AI 搭配师来提供穿搭建议，通过细分领域更深层的尝试，AI 帮助我们解决了一些过去耗时耗力的问题，从而使人们更集中于创意和复杂度更高的工作上，或许不久之后，你也能在身边看到这样的服饰店出现，到时候可千万别要惊讶。